Kanadalı CFO’lar Yapay Zekâyı Ölçeklendirirken Veri ve Kontrol Engelleriyle Karşılaşıyor

Kanada’daki orta ölçekli şirketlerin finans yöneticileri yapay zekâyı test ediyor. Ancak güvenilir olmayan veri bağlantıları ve harcama kısıtları, yapay zekâyı temel finans süreçlerinde güvenli biçimde kullanmayı zorlaştırıyor. CFO Alliance’ın kısa süre önce Toronto’da düzenlediği yuvarlak masa toplantısında bu sorunlar gündeme geldi. Kurucu ve Üst Yönetici Nick Araco Jr., CFO.com’a konuştu.

Bazı finans yöneticileri, çalışanların şirket denetimi dışında kişisel yapay zekâ hesapları kullandığını söyledi. Bir şirket, tarayıcı tabanlı yapay zekâ araçlarını engelleyip masaüstü aracının erişimini belirli sürücülerle sınırladı. Amaç, aracın hangi dosyalara erişebileceğini kısıtlamaktı.

Risk, yüz yıllık bir imalat şirketinde somut biçimde ortaya çıktı. Şirket, raporlama için Claude’u Oracle NetSuite’e bağladıktan sonra yapay zekâyı bir nakit akışı tahmini hazırlamakta kullandı. Sistem finans verileriyle bağlantısını kaybetti ve tahmini yanlış rakamlarla yeniden oluşturdu. Hata, biri kontrol edene kadar fark edilmedi.

Şirket daha sonra sürecini değiştirdi: Yapay zekâ bir raporun tasarlanmasına yardımcı olabiliyor, ancak raporu şirket sisteminde bir yazılımcı oluşturuyor. Böylece finansal çıktı kaynak verilere bağlı kalıyor ve yapay zekâ önerisiyle üretim raporu arasına bir kişi giriyor.

Pluvo’nun kurucu ortağı, CFO’su ve COO’su Vanessa Galarneau, Kanadalı finans ekiplerinin yapay zekâyla ABD’deki meslektaşlarına benzer ölçüde ilgilendiğini, ancak çoğu zaman daha az kaynağa sahip olduğunu söyledi. CFO.com’a konuşan Galarneau, Kanadalı CFO’ların net bir getiri ortaya konmadan harcama onayı vermekte daha yüksek bir eşikle karşılaştığını belirtti.

Bu zorluklar, yapay zekânın benimsenmesiyle sonuçlar arasındaki daha geniş uçurumun bir parçası. KPMG’nin 2026 anketine göre, Kanadalı finans katılımcılarının %83’ü yapay zekânın kapsamlı kullanımını planlama aşamasını geride bırakmıştı. Buna karşın yalnızca %36’sı tahmin doğruluğunun arttığını bildirdi. Katılımcıların yalnızca %66’sı yapay zekâ denetimi için gerekli kanıtları verimli biçimde hazırlayabildiğini söyledi. Bu oran, küresel ölçekteki %82’nin altında kaldı.

Kanada Merkez Bankası’nın Haziran’da yayımladığı bir araştırma, şirket yöneticileri arasında kişisel yapay zekâ kullanımının yaygın olduğunu, üretimde kullanımın ise sınırlı kaldığını ortaya koydu. Araştırmaya göre Kanadalı şirketler benimseme sürecinin hâlâ erken aşamalarındaydı.

Finans yöneticileri için ilk sınav, bir yapay zekâ aracının yanıt üretip üretemeyeceğinden ibaret değil. Hangi verinin esas alınacağını, insan onayının sürecin neresinde gerektiğini ve sonucun kaynağına kadar izlenip izlenemeyeceğini bilmeleri gerekiyor.