Kanadische CFOs stoßen beim Ausbau von KI auf Daten- und Kontrollbarrieren

Finanzchefs mittelständischer Unternehmen in Kanada testen künstliche Intelligenz. Unzuverlässige Datenverbindungen und Ausgabenbeschränkungen erschweren jedoch den sicheren Einsatz von KI in zentralen Finanzprozessen. Diese Probleme kamen bei einem kürzlich in Toronto abgehaltenen CFO-Alliance-Roundtable zur Sprache, sagte Gründer und CEO Nick Araco Jr. gegenüber CFO.com.

Einige Finanzverantwortliche berichteten, dass Mitarbeiter private KI-Konten nutzten, die außerhalb der Kontrolle des Unternehmens lagen. Ein Unternehmen reagierte darauf, indem es browserbasierte KI blockierte und den Zugriff eines Desktop-Tools auf ausgewählte Laufwerke beschränkte. Damit sollte kontrolliert werden, auf welche Dateien das Tool zugreifen konnte.

Bei einem seit hundert Jahren bestehenden Hersteller wurde das Risiko greifbar. Nachdem das Unternehmen Claude für Berichte mit Oracle NetSuite verbunden hatte, nutzte es KI zur Erstellung einer Liquiditätsprognose. Das System verlor die Verbindung zu den Finanzdaten und erstellte die Prognose mit falschen Zahlen neu. Der Fehler blieb unbemerkt, bis jemand die Angaben überprüfte.

Das Unternehmen änderte daraufhin sein Vorgehen: KI kann bei der Konzeption eines Berichts helfen, doch ein Entwickler erstellt ihn im System des Unternehmens. So bleiben die Finanzergebnisse an die Quelldaten gebunden, und zwischen einem KI-Vorschlag und einem Bericht im Produktivsystem steht ein Mensch.

Vanessa Galarneau, Mitgründerin, CFO und COO von Pluvo, sagte, kanadische Finanzteams interessierten sich ähnlich stark für KI wie ihre US-amerikanischen Pendants, verfügten aber oft über weniger Ressourcen. Gegenüber CFO.com erklärte sie, kanadische CFOs müssten bei Ausgaben eine höhere Hürde überwinden, wenn sich keine klare Rendite abzeichne.

Die Herausforderungen spiegeln eine größere Lücke zwischen der Einführung von KI und den erzielten Ergebnissen wider. Laut einer KPMG-Umfrage aus dem Jahr 2026 hatten 83 % der kanadischen Finanzverantwortlichen die Planungsphase für einen breiten KI-Einsatz hinter sich gelassen. Doch nur 36 % berichteten von einer höheren Prognosegenauigkeit. Lediglich 66 % gaben an, effizient Nachweise für ein KI-Audit erstellen zu können. Das lag unter dem globalen Wert von 82 %.

Eine im Juni veröffentlichte Studie der Bank of Canada ergab, dass der persönliche Einsatz von KI unter Führungskräften weit verbreitet war, während der Einsatz in der Produktion begrenzt blieb. Kanadische Unternehmen befänden sich bei der Einführung noch in einem frühen Stadium, hieß es darin.

Für Finanzchefs geht es zunächst nicht nur darum, ob ein KI-Tool eine Antwort liefern kann. Sie müssen wissen, welche Daten maßgeblich sind, wo eine menschliche Freigabe erforderlich ist und ob sich das Ergebnis bis zu seiner Quelle zurückverfolgen lässt.