
GlobalData anketine göre risk değerlendirmesi, sigortacıların yapay zekâda en çok odaklandığı alan olmaya devam ediyor; Hong Kong’daki yeni ortaklık sigorta kabulü, hasar yönetimi ve pazarlamayı kapsıyor.
AXA Hong Kong ve Macau, sigorta operasyonlarında yapay zekâ araçlarını değerlendirmek üzere BytePlus ile bir mutabakat zaptı imzaladı. GlobalData anketine katılanların %34,4’ü, yapay zekâdan en fazla fayda sağlayacak alanın sigorta kabulü ve risk profillemesi olacağını düşünüyor.
10 Eylül’de duyurulan anlaşma; sigortacılığa özel yapay zekâ modelleri, dijital ajanlar ve karar destek araçları üzerine araştırmaları kapsıyor. Şirketler; bilgi yönetimi, sigorta kabulü, hasar işlemleri ve dağıtım alanlarındaki kullanım olanaklarını incelemeyi planlıyor.
Mutabakat, müşteri analitiği ve pazarlama alanlarını da kapsıyor. AXA, müşteri içgörülerini geliştirmek için BytePlus’ın tahmine dayalı analitiği ile müşteri profili modellemesinden yararlanmayı planlıyor. Üretken yapay zekâ ise içerik oluşturma merkezini destekleyebilir.
Anlaşma, işbirliği alanlarını ortaya koyuyor; ürünlerin piyasaya sürülmesi veya tasarruf sağlanması için kesin bir takvim belirlemiyor. AXA, çalışmaları geliştirirken yönetişim ve müşteri koruma önlemlerini sürdüreceğini söyledi.
Ankette müşteri hizmetleri %20,4 ile ikinci sırada yer aldı. Bunu %18,3 ile hasar yönetimi, %16,1 ile ürün geliştirme izledi. Anket, 15 Nisan ile 22 Temmuz 2026 arasında GlobalData’nın Verdict Media sitelerinin okurları arasında yapıldı; yayımlanan sonuçlarda katılımcı sayısı açıklanmadı.
AXA’nın daha geniş stratejisi de aynı yönde. Grup, 15 Eylül’de açıkladığı 2027-2029 planında, ortak teknoloji platformları ve iş ortaklıklarından yararlanarak veri ve yapay zekâyı faaliyetlerinin geneline entegre etmeyi; yerel ekiplerin de araçları kendi pazarlarına uyarlamasına imkân tanımayı hedeflediğini belirtti.
Şimdi sıradaki sınav, planlanan araçların denetimi zayıflatmadan hızı, hizmet kalitesini veya risk değerlendirmesini iyileştirip iyileştirmeyeceği. AXA ve BytePlus, Hong Kong ortaklıkları için performans hedefleri veya devreye alma takvimi açıklamadı.
Bu içerik yapay zeka teknolojilerinden faydalanılarak üretilmiştir.
Kaynak: Yahoo Finance