
Alexandr Wang’le yaptığı görüşme ve iki gün sonra gelen bir not, Meta’nın maliyetli yapay zekâ işe alım atağının önünü açtı.
Meta CEO’su Mark Zuckerberg’in öncülük ettiği iddialı yapay zekâ hamlesi kapsamında şirket, 2026’da 130 milyar dolar ile 145 milyar dolar arasında sermaye harcaması yapmayı bekliyor. Fortune’a göre bu tahmin, Meta’nın geçen yıl harcadığı 72,2 milyar doların neredeyse iki katı.
Wang, Meta’nın Llama 4 modellerinin ılık bir karşılık görmesinin ardından ortaklığın başladığını söyledi. Zuckerberg, Nisan 2025’te Wang’den görüş istedi ve ikili, Zuckerberg’in anlatımına göre yaklaşık 44 dakika konuştu.
Wang, iki gün sonra Zuckerberg’in yerinde olsa neler yapacağını anlattığı uzun bir not gönderdi. Zuckerberg, Meta’nın Llama 4’ün gidişatından memnun olmadığını ve ekibini yeniden kurmaya hazır olduğunu söyledi.
Zuckerberg, Wang’den yıllardır etkilendiğini ve önde gelen araştırmacıları şirkete kazandırabilecek birini aradığını söyledi. Fortune’un belirttiğine göre Wang, Scale AI’ın kurucu ortaklarındandı ancak öncü bir model eğitmemişti.
Meta, Wang’i şirkete katmak için Scale AI’da %49 hisse karşılığında 14,3 milyar dolar ödedi. Zuckerberg, işe alım atağını “süpernova” olarak nitelendirdi; Fortune, Meta’nın OpenAI araştırmacılarına 100 milyon dolarlık ücret teklifleri de sunduğunu bildirdi.
Wang, Meta Superintelligence Labs’in çekirdek araştırma ekibinde 200’den az, “100’e daha yakın” kişi bulunduğunu ve bu ekibi daha büyük altyapı ve ürün ekiplerinin desteklediğini söyledi. Araştırmacıların kültürünü “özgüveni düşük, başarı odaklı kişiler” kültürü olarak tanımladı.
Laboratuvarın ilk modeli Muse Spark, Nisan ayında kullanıma sunuldu ve ardından güncellemeler geldi. Meta, Pazartesi günü laboratuvardan çıkan ve şirketin öncü sınıfta olarak nitelendirdiği ilk model Muse Wonder’ı tanıttı.
Wang, laboratuvarın ölçümlerine göre Muse Wonder’ın kişisel ve profesyonel ajan görevlerinde son teknoloji düzeyinde olduğunu söyledi. AI Weekly’ye göre Artificial Analysis’in Intelligence Index’i, modelin amiral gemisi sürümünü önde gelen OpenAI ve Anthropic modelleriyle kabaca aynı seviyede, ancak liderin birkaç puan gerisinde gösterdi.
Bu içerik yapay zeka teknolojilerinden faydalanılarak üretilmiştir. Yukarıda listelenen yayın kuruluşlarının haberlerine dayanır.