Zuckerbergs KI-Wette nahm nach einem 44-minütigen Telefonat Gestalt an

Meta rechnet für 2026 mit Investitionen von 130 Milliarden bis 145 Milliarden Dollar. CEO Mark Zuckerberg treibt eine ambitionierte KI-Offensive voran, die von Alexandr Wang geleitet wird. Die Prognose entspricht laut Fortune fast dem Doppelten der 72,2 Milliarden Dollar, die Meta im vergangenen Jahr ausgegeben hat.

Ein Telefonat und ein Memo

Wang sagte, die Partnerschaft habe begonnen, nachdem Metas Llama-4-Modelle verhalten aufgenommen worden waren. Im April 2025 bat Zuckerberg Wang um Rat. Die beiden sprachen nach Zuckerbergs Darstellung etwa 44 Minuten miteinander.

Zwei Tage später schickte Wang ein ausführliches Memo, in dem er darlegte, was er an Zuckerbergs Stelle tun würde. Zuckerberg sagte, Meta sei mit der Ausrichtung von Llama 4 unzufrieden gewesen und bereit, das Team neu aufzubauen.

Zuckerberg sagte, Wang habe ihn schon seit Jahren beeindruckt. Er habe jemanden gesucht, der führende Forscher für das Unternehmen gewinnen könne. Wang hatte Scale AI mitgegründet, aber kein Frontier-Modell trainiert, wie Fortune anmerkte.

Das Team aufbauen

Meta zahlte 14,3 Milliarden Dollar für eine Beteiligung von 49 % an Scale AI, um Wang an Bord zu holen. Zuckerberg bezeichnete die Anwerbungsoffensive als „Supernova“. Fortune berichtete, Meta habe Forschern von OpenAI zudem Vergütungsangebote in Höhe von 100 Millionen Dollar gemacht.

Wang sagte, das Kernforschungsteam bei Meta Superintelligence Labs bestehe aus weniger als 200 Personen, „eher um die 100“. Größere Infrastruktur- und Produktteams unterstützten es. Die Kultur der Forscher beschrieb er als die von „unsicheren Überfliegern“.

Erste Ergebnisse der Modelle

Das erste Modell des Labors, Muse Spark, kam im April auf den Markt. Danach folgten Aktualisierungen. Am Montag stellte Meta Muse Wonder als erstes Modell des Labors vor, das das Unternehmen als „Frontier-Klasse“ bezeichnet.

Wang sagte, Muse Wonder sei bei Aufgaben mit persönlichen und beruflichen KI-Agenten auf dem neuesten Stand der Technik, gemessen an den Kriterien des Labors. Der Intelligence Index von Artificial Analysis stufte die Flaggschiffversion ungefähr auf Augenhöhe mit führenden Modellen von OpenAI und Anthropic ein, aber einige Punkte hinter dem Spitzenreiter, wie AI Weekly berichtete.