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KI & Technologie16. September 20262 Min. Lesezeit

3 E Network ergänzt finnisches KI-Zentrum um Digital-Twin-Ebene

3 E Network modelliert Wärme auf Chip-Ebene, Flüssigkühlung und Energieflüsse, während das Unternehmen Mikkeli auf extrem dichte KI-Workloads vorbereitet.

Ein Rack, das mehr als 100 Kilowatt Wärme abführen kann, wird zum Planungsmaßstab für das KI-Rechenzentrum von 3 E Network Technology Group im finnischen Mikkeli.

Das an der Nasdaq notierte Unternehmen mit dem Tickersymbol MASK teilte am September 14 mit, dass es Computational Fluid Dynamics (CFD) mit einem digitalen Zwilling der Anlage kombiniert. Das System soll Bedingungen von einzelnen Rechenknoten über Flüssigkühlungsnetzwerke, die Luftstromführung und die elektrische Infrastruktur bis hin zu den Kühlanlagen im Außenbereich modellieren.

Das ist relevant, weil sich KI-Cluster nicht wie herkömmliche Cloud-Installationen verhalten. Während umfangreicher Trainingsläufe für große Modelle können synchronisierte Server abrupte Leistungs- und Wärmespitzen erzeugen und damit Kühlsysteme unter Druck setzen, die unter Annahmen einer durchschnittlichen Auslastung ausreichend erscheinen mögen. 3 E Network erklärte, die Simulationen würden diese transienten Bedingungen testen und mögliche thermische „Schattenbildung“ untersuchen, die entsteht, wenn Hardware mit hoher Leistungsdichte in Racks übereinandergestapelt wird.

Das Unternehmen nutzt außerdem lokale Wetterdaten aus Mikkeli, um das Zusammenspiel von Kältemaschinen, Abluftsystemen und vorherrschenden Winden zu untersuchen. Das Klima in Finnland kann Phasen der freien Kühlung ermöglichen; eine ungünstige Platzierung der Anlagen könnte jedoch dazu führen, dass sich heiße Luft zurückstaut und ein Teil dieses Vorteils verloren geht.

Der digitale Zwilling soll auch nach der Fertigstellung der Anlage nutzbar bleiben. Bevor neue flüssigkeitsgekühlte Racks installiert werden, könnten Betreiber Rohrleitungsführungen, Abstände zwischen Anlagen und statische Belastungen in einer virtuellen Replik testen. Sobald das Zentrum in Betrieb ist, würden Sensordaten mit den modellierten Bedingungen abgeglichen, sodass Kühlsysteme und Pumpen auf lastbedingte Veränderungen reagieren können, statt lediglich festen Einstellungen zu folgen.

3 E Network hatte zuvor erklärt, dass der Mikkeli-Entwurf auf Kompatibilität mit Nvidias Vera Rubin-Architektur ausgelegt ist. Damit reiht sich das Projekt in den Wettlauf um die Unterstützung zunehmend energiehungriger KI-Systeme ein. Die finnische Tochtergesellschaft Aurora Core Technology Oy wird in den SEC-Berichten des Unternehmens als Bauunternehmen für Rechenzentren ausgewiesen. Im April meldete das Unternehmen zudem, dass die Baufeldräumung abgeschlossen und mit den Erdarbeiten begonnen worden sei.

Die Ankündigung liefert zusätzliche technische Details, aber keine Angaben zur finanziellen Größenordnung. 3 E Network nannte weder neue Kapazitäten noch Investitionsausgaben, Kundenverpflichtungen oder einen Termin für die Inbetriebnahme. Der Geschäftsbericht für das Geschäftsjahr 2025 wies einen Umsatz von etwa $4.8 million aus, der überwiegend aus Softwareentwicklungsleistungen stammte. Das unterstreicht, wie früh der Wandel hin zu groß angelegter KI-Infrastruktur noch ist.

Für MASK-Anleger sind die nächsten entscheidenden Nachweise der Baufortschritt, Zusagen für Hardware sowie Betriebsdaten zu Rack-Dichte, Kühlungseffizienz und Stromverbrauch.

MASKNVDA3 E Network Technology Group

Dieser Inhalt wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.
Quelle: Yahoo Finance

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