
Die neue Plattform nutzt KI-Agenten für mehrstufige Prüfungsarbeiten und sorgt zugleich für nachvollziehbare Prüfpfade und menschliche Kontrolle.
DataSnipper hat Alwin am 22. September vorgestellt. Die KI-Plattform soll Prüfungs- und Finanzprozesse von der Belegsammlung bis zur Berichterstattung abwickeln. Nach Angaben des Unternehmens erledigte ein früher Kunde, CROP Accountants & Advisers, mit Alwin die Prüfung von Kassenbeständen rund 80 % schneller.
Die Agenten der Plattform können Hunderte Dokumente verarbeiten und Arbeitspapiere zur Prüfung vorbereiten. DataSnipper zufolge können Nutzer die Arbeit mit bestehenden Datenquellen und Systemen verknüpfen, statt jedes Dokument einzeln zu bearbeiten.
Alwin soll seine Ergebnisse nachvollziehbar machen. Das Unternehmen erklärt, dass jede Schlussfolgerung mit dem zugrunde liegenden Material verknüpft ist und Protokolle die Schritte von Agenten und Mitarbeitern festhalten. Firmen können zudem festlegen, wer Agenten erstellt, ausführt und freigibt.
Die Prüfer bleiben für ihre fachliche Beurteilung und die abschließende Freigabe verantwortlich. DataSnipper beschreibt Alwin als neue Arbeitsumgebung neben seinen Excel-basierten Tools. Agenten übernehmen wiederkehrende Aufgaben, während Fachleute die Ergebnisse prüfen.
Die Beispiele früher Kunden sind bislang begrenzt. Die von CROP gemeldete Zeitersparnis von 80 % bezieht sich auf einen bestimmten Prüfungsablauf für Kassenbestände und schließt eine menschliche Kontrolle nach Abschluss der Agentenarbeit ein. Rehmann erklärte, die Plattform bei Umsätzen und Lagerkosten getestet zu haben. Dabei bereiteten Agenten die Arbeit vor und wiesen auf prüfungsbedürftige Positionen hin.
Diese Unterscheidung ist bei Prüfungssoftware wichtig: Eine kürzere Vorbereitungszeit ist nur dann hilfreich, wenn Teams nachvollziehen können, wie ein Ergebnis zustande kam. DataSnippers Fokus auf verknüpfte Belege und Prüfprotokolle trägt diesem Bedarf Rechnung. Die Unterlagen zur Produkteinführung enthalten jedoch keine unabhängigen Messungen zur Genauigkeit oder zu den Ergebnissen bei einer breiten Auswahl von Firmen.
Alwins nächste Bewährungsprobe wird sein, ob Buchhaltungsteams die Plattform über Pilotprojekte hinaus für Routinearbeiten einsetzen. Auf der Produktseite lädt DataSnipper interessierte Firmen ein, sich auf eine Warteliste setzen zu lassen, statt die Plattform als sofort eigenständig nutzbare Lösung anzubieten.
Dieser Inhalt wurde mithilfe von KI-Technologien erstellt.
Quelle: Yahoo Finance
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