Metas Muse bringt KI-Agenten in den Einkaufsalltag

Metas persönlicher KI-Agent Muse wurde rund 10 Tage nach seinem Start am 8. September zur Nummer 1 unter den kostenlosen iPhone-Apps in den USA. Der Dienst soll alltägliche Online-Aufgaben erledigen, darunter Einkäufe, Reisebuchungen und den Versand von E-Mails.

Muse lässt sich über eine eigene App oder WhatsApp nutzen. Meta zufolge können Nutzer ihre Anliegen in Alltagssprache formulieren. Der Agent arbeitet dann mit einem eigenen Cloud-Computer und Browser auf Websites und in verbundenen Konten – auch nachdem Nutzer die App geschlossen haben.

Der Einkauf ist schnell zum Test dafür geworden, ob solche Agenten mehr können als eine bloße Demonstration. Meta zufolge kann Muse mit Zustimmung des Nutzers Einkäufe tätigen. Dafür nutzt der Agent eine Einmal-Zahlungskarte über den Dienst Link von Stripe.

Händler können jedoch selbst entscheiden, ob sie externe Agenten zulassen. Amazon blockierte Muse beim Aufrufen und Einkaufen auf seiner Website. Das Unternehmen erklärte, es habe den Zugriff nicht autorisiert, und verwies auf Bedenken hinsichtlich der Kundensicherheit und des Einkaufserlebnisses.

Shopify wählte einen anderen Weg. Die Unternehmen kündigten an, dass Muse bei Shopify-Händlern den Checkout mit Shop Pay unterstützen wird. Damit kann der Agent Produkte finden und bei teilnehmenden Händlern Käufe abschließen.

Diese unterschiedlichen Ansätze werfen eine neue kommerzielle Frage auf: Werden Kunden einem Assistenten die Auswahl und den Kauf überlassen – und lassen Händler das zu? Eine von Axios zitierte Umfrage aus dem Jahr 2026 ergab, dass sich nur 16 % der Kunden damit wohlfühlten, wenn ein KI-Assistent sowohl Produkte findet als auch kauft.

Der Komfort hat seinen Preis in Sachen Vertrauen. Um Aufgaben zu erledigen, benötigt Muse möglicherweise Zugriff auf Konten und persönliche Daten. Meta zufolge fragt das System vor sensiblen Aktionen um Zustimmung und führt ein Prüfprotokoll. Die Angaben des Unternehmens dürften genau unter die Lupe genommen werden, während Nutzer entscheiden, wie viel Kontrolle sie abgeben wollen.

Der frühe Erfolg in den App-Charts deutet darauf hin, dass ein persönlicher Agent die breite Öffentlichkeit ansprechen kann. Sein tatsächlicher Nutzen wird davon abhängen, ob die Ergebnisse verlässlich sind und er auf die gewünschten Dienste zugreifen kann – nicht nur davon, ob er chatten kann.